Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。http://tushare.org/
#pip install pandas lxml tushare
#pip install xlrd #excel
#pip install tushare –upgrade
Beautiful Soup is a Python library for pulling data out of HTML and XML files.
pip install beautifulsoup4
import tushare
import tushare as ts
print(tushare.__version__)
即时新闻
print ts.get_latest_news();
ts.get_latest_news() #默认获取最近80条新闻数据，只提供新闻类型、链接和标题
ts.get_latest_news(top=5,show_content=True) #显示最新5条新闻，并打印出新闻内容
信息地雷
ts.get_notices()
新浪股吧
df=ts.guba_sina(show_content=True)
print df.iloc[3][‘content’]
#基本面数据
#股票列表
tushare.get_stock_basics()
#业绩报告
tushare.get_report_data(2014,3)
#盈利能力
tushare.get_profit_data(2014,3)
#营运能力
tushare.get_operation_data(2014,3)
#成长能力数据
ts.get_growth_data(2014,3)
#偿债能力数据
ts.get_debtpaying_data(2014,3)
#现金流量数据
ts.get_cashflow_data(2014,3)
交易数据
历史行情
ts.get_hist_data(‘600848’) #一次性获取全部日k线数据
ts.get_hist_data(‘600848′,start=’2017-01-05′,end=’2017-01-09’)
复权数据
df = ts.get_stock_basics()
date = df.loc[‘600848’][‘timeToMarket’] #上市日期YYYYMMDD
ts.get_h_data(‘002337’) #前复权
ts.get_h_data(‘002337′, autype=’hfq’) #后复权
ts.get_h_data(‘002337’, autype=None) #不复权
ts.get_h_data(‘002337′, start=’2015-01-01′, end=’2015-03-16’) #两个日期之间的前复权数据
ts.get_h_data(‘399106’, index=True) #深圳综合指数
实时行情
ts.get_today_all()
历史分笔
df = ts.get_tick_data(‘600848′,date=’2014-01-09’)
df.head(10)
df = ts.get_tick_data(‘600848′,date=’2018-03-12’)
df.head(10)
实时分笔
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’) #Single stock symbol
df[[‘code’,’name’,’price’,’bid’,’ask’,’volume’,’amount’,’time’]]
#symbols from a list
ts.get_realtime_quotes([‘600848′,’000980′,’000981’])
#from a Series
ts.get_realtime_quotes(df[‘code’].tail(10)) #一次获取10个股票的实时分笔数据
当日历史分笔
df = ts.get_today_ticks(‘601333’)
df.head(10)
大盘指数行情列表
df = ts.get_index()
大单交易数据
df = ts.get_sina_dd(‘600848′, date=’2017-12-25’) #默认400手
#df = ts.get_sina_dd(‘600848′, date=’2017-12-25’, vol=500) #指定大于等于500手的数据
票房数据
股票分类数据
行业分类
ts.get_industry_classified()
概念分类
ts.get_concept_classified()
地域分类
ts.get_area_classified()
中小板分类
ts.get_sme_classified()
创业板分类
ts.get_gem_classified()
风险警示板分类
ts.get_st_classified()
沪深300成份及权重
ts.get_hs300s()
上证50成份股
ts.get_sz50s()
中证500成份股
ts.get_zz500s()
终止上市股票列表
ts.get_terminated()
暂停上市股票列表
ts.get_suspended()
宏观经济数据
存款利率
ts.get_deposit_rate()
贷款利率
ts.get_loan_rate()
存款准备金率
ts.get_rrr()
货币供应量
ts.get_money_supply()
货币供应量(年底余额)
ts.get_money_supply_bal()
国内生产总值(年度)
ts.get_gdp_year()
国内生产总值(季度)
ts.get_gdp_quarter()
三大需求对GDP贡献
ts.get_gdp_for()
三大产业对GDP拉动
ts.get_gdp_pull()
三大产业贡献率
ts.get_gdp_contrib()
居民消费价格指数
ts.get_cpi()
工业品出厂价格指数
ts.get_ppi()
#实时票房
df = ts.realtime_boxoffice()
print(df)
#每日票房
import tushare as ts
ts.day_boxoffice() #取上一日的数据
#上一月票房
ts.month_boxoffice() #取上一月票房数据
#上一日全国影院票房排行
ts.day_cinema() #取上一日全国影院票房排行数据
